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  • 迪士尼研究中心开发新技术:让3D面部表情摆脱诡异

    据国外媒体报道,目前3D渲染人脸在任何大型电影或游戏中都扮演着重要的角色,但对其进行自然的捕捉并赋予动画效果是一项艰巨的任务。因此,迪士尼研究中心正在研究如何使这个过程更加平滑,其中一种机器学习工具可以使三维人脸的生成和操作更加容易。

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    这项技术从早期的木质表达和有限的细节发展了很长时间。高分辨率、有说服力的3D人脸,有助于快速、良好地制作动画。然而,人类表达的微妙之处不仅在于它的多样性,还在于它的伪装。想想一个人笑的时候整张脸会怎么样——虽然每个人的表情都不一样,但是有足够多的相似之处可以帮助我们分辨一个人是不是真的在笑。那么,我们如何在人造人脸上实现这种程度的细节呢?

    现有的“线性”模型简化了表达的微妙之处。虽然他们能准确地表达“高兴”或“生气”的表情,但他们不能以牺牲准确性为代价来表达所有可能的表情。现在,迪士尼新神经模型可以通过观察表情之间的相互关系来学习复杂性,但和其他类似模型一样,它的操作模式模糊,难以控制,所以目前除了让他们学习各种表情之外,不具备推广的能力。他们达不到电影或游戏中艺人需要的控制水平。

    视频简介:https://v.youku.com/v_show/id_XNDk4MDQzNjM2MA==.html? SPM=a1z 3 JC . 11711052 . 0 . 0 isextonly=1

    据了解,迪斯尼研究中心的一个团队提出了一个两全其美的新模型——他们称之为“语义深脸模型”。没有涉及到精确的技术执行,它的基本改进是——一个神经模型,可以学习面部表情是如何影响整个面部的,而不是针对某一张脸的——另外,它是非线性的,这意味着它可以允许灵活的表情与面部几何图形以及相互之间的交互。

    结果是强大的:你可以生成1000张不同形状和情绪的脸,然后用相同的表情给它们制作动画,而不需要任何额外的工作。想想只要点击几下就能召唤出不同的CG角色,或者拥有能在游戏中做出真实面部表情的角色,是多么令人兴奋的事情。

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