最新公告
  • 欢迎您光临IO源码网,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!立即加入我们
  • Debug无忧!清华校友打造Python调试神器:反向追踪变量、数据流等

      贾浩楠发自凹非寺

      量子位报道公众号 QbitAI

      写代码时提笔千行,debug 时却低效抓狂……

      几乎每个编程者都逃不了这样的纠结。

      通过编译器一行行地去找 bug,太浪费时间。

      所以,一位清华校友、谷歌工程师laike9m,便开发了一个强大的 Python 调试工具Cyberbrain

    能够详细记录项目数据流、变量、状态等等关键信息。

      并且,结果还会以直观简洁的可视化图片呈现。

      有了这个神器,今后 debug 也会和写代码一样流畅高效。

      “赛博大脑”帮你 debug

      平常你的程序中出现 bug 时会怎么办?

      最常规的办法是用调试器,但是你能记住程序中每个步骤发生什么了吗?

      这就是传统方法的缺点:调试信息无法持久化,要靠程序员去记住它们。

      这款名叫Cyberbrain(赛博大脑)的强大的工具,最亮眼的功能,是回溯代码中的变量更改历史,查看程序执行的状态。

      所以,在你调试程序或 debug 时,不需要费几个小时用编译器逐行执行。

      Cyberbrain 会清晰的告诉你流程中都发生过什么

      Cyberbrain 能显示准确的数据流,并保留程序的每个状态。程序员不仅不需要记住任何内容,甚至不需要逐步执行程序,这可以节省大量调试时间。

      比方说,你想找出为什么返回值是错误的。通过看图,就可以对导致返回值的原因有了一个大概的了解。

      接下来,将鼠标悬停在 “返回 “节点上,所有相关的值都显示出来了,形成了一个从函数开始到结束的跟踪路径:

      只要动动鼠标就能找到问题,谁还会去用麻烦的编译器呢?

      除了流程和变量跟踪,赛博大脑还能对目标进行检查。

      如果现在有一个大列表,但它无法与图匹配,如何使用工具来检查它的值?

      启动后,Cyberbrain 会自动打开一个 devtools 窗口。

      当你把鼠标悬停在一个变量上时,它的值就会被记录在 devtools 控制台中。

      所以在这种情况下,虽然没有足够的空间在跟踪图中显示整个列表,但你仍然可以从 devtools 中检查它的值。

      几乎所有的 Python 调试器(PyCharm、VS Code 等)都会截断参数,无法显示一个大列表中的每个元素,但 Cyberbrain 不会这样做,除非你明确告诉它。

      最后,Cyberbrain 还能让用户在 debug 的同时,设置循环计数器。

      ‍如何安装使用

      Cyberbrain 由一个 Python 库和各种编辑器/IDE 集成组成。目前它支持 VS Code 和 Gitpod。

      安装只需要通过一句话指令:

    pip install Cyberbrain
    code —install-extension laike9m.Cyberbrain

      同时,作者还提供了在线版的 Cyberbrain,可以直接试用:

      https://gitpod.io/#snapshot/91475a9d-4ccf-420a-b0ee-11db084ce689

      在使用过程中,假如你想追踪一个函数“foo”,可以使用@trace指令实现:

    from Cyberbrain import trace
    # As of now, you can only have one @trace decorator in the whole program.
    # We may change this in version 2.0, see https://github.com/laike9m/Cyberbrain/discussions/73
    
    @trace  # Disable tracing with `@trace (disabled=True)`
    def foo ():

      Cyberbrain 可以保持你的工作流程不变。运行一个程序(从 vscode 或命令行,都可以),一个新的面板将被打开,程序执行情况全部以可视化展示:

      使用 Cyberbrain,还有几点需要注意。

      首先是可能会与其他调试器发生冲突。如果你设置了断点并使用 VSC 的调试器,Cyberbrain 可能无法正常工作。一般来说,首选 “不调试运行”。

      而当你的程序中有多个装饰器(decorator)时,应该将@trace 设置为最底层的那个。

      此外,目前 Cyberbrain 还不支持多线程代码。

      作者介绍

      作者 laike9m,谷歌软件工程师,目前全职开发 Cyberbrain 工具。

      laike9m 是清华校友,在博客中自述曾担任清华大学推理协会会长。此外还是重度二次元爱好者。

      除了 Cyberbrain,他还组织了一档播客节目,名字叫捕蛇者说,Pythonhunter。

      图片: https://uploader.shimo.im/f/Ks0rqxVvzEZrPsfE.png

      Cyberbrain 项目地址:

      https://github.com/laike9m/Cyberbrain

      laike9m 主页:

      https://laike9m.com/blog/

      播客地址:

      https://pythonhunter.org/

    *** 次数:10600 已用完,请联系开发者***

    1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,因此不包含技术服务请大家谅解!如有侵权请邮件联系客服!384324621@qq.com
    2. 本站不保证所提供下载的资源的准确性、安全性和完整性,资源仅供下载学习之用!如有链接无法下载、失效或广告,请联系客服处理,有奖励!
    3. 您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容资源!如用于商业或者非法用途,与本站无关,一切后果请用户自负!
    4. 如果您也有好的资源或教程,您可以投稿发布,成功分享后有★币奖励和额外收入!

    IO 源码网 » Debug无忧!清华校友打造Python调试神器:反向追踪变量、数据流等

    常见问题FAQ

    免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
    本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
    提示下载完但解压或打开不了?
    最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或 联络我们.。
    找不到素材资源介绍文章里的示例图片?
    对于PPT,KEY,Mockups,APP,网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。
    IO源码吧
    一个高级程序员模板开发平台

    发表评论

    • 77会员总数(位)
    • 10333资源总数(个)
    • 62本周发布(个)
    • 6 今日发布(个)
    • 380稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    立即查看 了解详情