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  • 这张“毅力号火星照片” AI P过

      火星也可 CNN。

      最近,人类刚给火星送去 Linux 系统。

      几小时之后作为回礼,火星给人类送来了新年第一张照片——由毅力号传回的首张图像。

      但这照片充满了浓浓的年代感:黑白的,像素还低于 100 万。(待探测器完全启动运行后,可拍摄更高像素的彩色照片)

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      什么概念呢?大概就是从 1999 年开始,200 万像素的产品成为市场的主流。

      不过没关系,这些问题用 AI 来搞定。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      不光上了色,还将像素提高了 6 倍以上。

      那么具体是如何实现的?

      用 CNN 给火星上色

      为了让新年第一张火星照片具视觉冲击力,一家 CV 公司 Gado Image 的研究人员简单三步就给火星上了色。

      首先,也是最关键的一步,图像着色算法(Colorful Image Colorization),它利用 CNN 分析一组彩色图像及其黑白版本的颜色。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      这套算法最初由 UC 伯克利团队提出,论文被 ECCV 2016 接收。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      第一作者是一位华人 Richard Zhang,现为 Adobe 研发工程师。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      该算法通过多次前馈,最终接收到一张灰度图像。用作者的话来说,就是 “幻化 “出一组似是而非、不一定正确的颜色填充到图像中。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      训练数据很容易获得,只需要将所有彩色图像改成灰度,再将其与彩色版本配对,就能可以得到一次训练,最终在 ImageNet 数据集上训练了一百多万张图像。

      研究人员曾将这套算法用到了历史黑白照上。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      由于机器着色并不一定准确,研究人员还根据 1997 年维京 1 号发布的首张火星彩色照片,手动调节了照片的颜色。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      最后,再利用图像放大和增强技术,将图像的像素提升了 6 倍。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      效果实现主要依靠的是 2017 年谷歌大脑团队提出的超分算法,将压缩传感原理与神经网络结合起来。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      这项技术首先故意将图像弄得模糊不清,随后神经网络将他们与高质量的对应图像进行比较,并学习两者之间的关系。

    这张“毅力号火星照片” AI P 过

      用 CNN 给火星上色,你觉得效果如何呢?

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