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  • 从零开始带你成为MySQL实战优化高手 PDF 下载

    从零开始带你成为MySQL实战优化高手 PDF 下载

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    资源目录:
    00 大纲.pdf
    01 天天写CRUD,你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗.pdf
    02 为了执行SQL语句,你知道MySQL用了什么样的架构设计吗.pdf
    03 用一次数据更新流程,初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf
    04 借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程,聊聊binlog是什么.pdf
    05 生产经验:真实生产环境下的数据库机器配置如何规划.pdf
    06 生产经验:互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的.pdf
    07 生产经验:如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测.pdf
    08 生产经验:在数据库的压测过程中,如何360度无死角观察机器性能.pdf
    09 生产经验:如何为生产环境中的数据库部署监控系统.pdf
    10 生产经验:如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统.pdf
    11 从数据的增删改开始讲起,回顾一下Buffer Pool在数据库里的地位.pdf
    12 Buffer Pool这个内存数据结构到底长个什么样子.pdf
    13 从磁盘读取数据页到Buffer Pool的时候,free链表有什么用.pdf
    14 当我们更新Buffer Pool中的数据时,flush链表有什么用.pdf
    15 当Buffer Pool中的缓存页不够的时候,如何基于LRU算法淘汰部分缓存.pdf
    16 简单的LRU链表在Buffer Pool实际运行中,可能导致哪些问题.pdf
    17 MySQL是如何基于冷热数据分离的方案,来优化LRU算法的.pdf
    18 基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表,是如何解决之前的问题的.pdf
    19 MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的.pdf
    20 对于LRU链表中尾部的缓存页,是如何淘汰他们刷入磁盘的.pdf
    21 生产经验:如何通过多个Buffer Pool来优化数据库的并发性能.pdf
    22 生产经验:如何通过chunk来支持数据库运行期间的Buffer Pool动态调整.pdf
    23 生产经验:在生产环境中,如何基于机器配置来合理设置Buffer Pool.pdf
    24 我们写入数据库的一行数据,在磁盘上是怎么存储的.pdf
    25 对于VARCHAR这种变长字段,在磁盘上到底是如何存储的.pdf
    26 一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储.pdf
    27 磁盘文件中, 40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的.pdf
    28 我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的.pdf
    29 理解数据在磁盘上的物理存储之后,聊聊行溢出是什么东西.pdf
    30 用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子.pdf
    31 表空间以及划分多个数据页的数据区,又是什么概念.pdf
    32 一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf
    33 MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf
    34 生产经验:Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.pdf
    35 生产经验:数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf
    36 生产经验:数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf
    37 案例实战:RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf
    38 案例实战:数据库无法连接故障的定位,Too many connections.pdf
    39 案例实战:如何解决经典的Too many connections故障?背后原理是什么.pdf
    40 重新回顾redo日志对于事务提交后,数据绝对不会丢失的意义.pdf
    41 在Buffer Pool执行完增删改之后,写入日志文件的redo log长什么样.pdf
    42 redo log是直接一条一条写入文件的吗?非也,揭秘redo log block.pdf
    43 直接强行把redo log写入磁盘?非也,揭秘redo log buffer.pdf
    44 redo log buffer中的缓冲日志,到底什么时候可以写入磁盘?l.pdf
    45 如果事务执行到一半要回滚怎么办?再探undo log回滚日志原理!l.pdf
    46 一起来看看INSRET语句的undo log回滚日志长什么样?l.pdf
    47 简单回顾一下, MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景?l.pdf
    48 多个事务并发更新以及查询数据,为什么会有脏写和脏读的问题?l.pdf
    49 一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值,这就是不可重复读?l.pdf
    50 听起来很恐怖的数据库幻读,到底是个什么奇葩问题?l.pdf
    51 SQL标准中对事务的4个隔离级别,都是如何规定的呢?l.pdf
    52 MySQL是如何支持4种事务隔离级别的?Spring事务注解是如何设置的?l.pdf
    53 理解MVCC机制的前奏:undo log版本链是个什么东西?l.pdf
    54 基于undo log多版本链条实现的ReadView机制,到底是什么?l.pdf
    55 Read Committed隔离级别是如何基于ReadView机制实现的?l.pdf
    56 MySQL最牛的RR隔离级别,是如何基于ReadView机制实现的?l.pdf
    57 停一停脚步:梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制l.pdf
    58 多个事务更新同一行数据时,是如何加锁避免脏写的?l.pdf
    59 对MySQL锁机制再深入一步,共享锁和独占锁到底是什么?l.pdf
    60 在数据库里,哪些操作会导致在表级别加锁呢?l.pdf
    61 表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢?l.pdf
    62 案例实战:线上数据库不确定性的性能抖动优化实践(上)l.pdf
    63 案例实战:线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化(下)l.pdf
    64 深入研究索引之前,先来看看磁盘数据页的存储结构l.pdf
    65 假设没有任何索引,数据库是如何根据查询语句搜索数据的?l.pdf
    66 不断在表中插入数据时,物理存储是如何进行页分裂的?l.pdf
    67 基于主键的索引是如何设计的,以及如何根据主键索引查询?l.pdf
    68 索引的页存储物理结构,是如何用B+树来实现的?l.pdf
    69 更新数据的时候,自动维护的聚簇索引到底是什么?l.pdf
    70 针对主键之外的字段建立的二级索引,又是如何运作的?l.pdf
    71 插入数据时到底是如何维护好不同索引的B+树的?l.pdf
    72 一个表里是不是索引搞的越多越好?那你就大错特错了!l.pdf
    73 通过一步一图来深入理解联合索引查询原理以及全值匹配规则l.pdf
    74 再来看看几个最常见和最基本的索引使用规则l.pdf
    75.当我们在SQL里进行排序的时候,如何才能使用索引?.pdf
    76.当我们在SQL里进行分组的时候,如何才能使用索引?.pdf
    77.回表查询对性能的损害以及覆盖索引是什么?.pdf
    78.设计索引的时候,我们一般要考虑哪些因素呢?(上).pdf
    79.设计索引的时候,我们一般要考虑哪些因素呢?(中).pdf
    80.设计索引的时候,我们一般要考虑哪些因素呢?(下).pdf
    81.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(一).pdf
    82.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(二).pdf
    83.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(3).pdf
    84.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(4).pdf
    85.提纲挈领的告诉你,SQL语句的执行计划和性能优化有什么关系?.pdf
    86.以MySQL单表查询来举例,看看执行计划包含哪些内容(1)?.pdf
    87.以MySQL单表查询来举例,看看执行计划包含哪些内容(2)?.pdf
    88 再次重温写出各种SQL语句的时候,会用什么执行计划?(1).pdf
    89 再次重温写出各种SQL语句的时候,会用什么执行计划?(2).pdf
    90 再次重温写出各种SQL语句的时候,会用什么执行计划?(3).pdf
    91 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(1).pdf
    92 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(2).pdf
    93 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(3).pdf
    94 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(上).pdf
    95 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(中).pdf
    96 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(下).pdf
    97 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(上).pdf
    98 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(中).pdf
    99 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(下).pdf
    100 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(1).pdf
    101 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(2).pdf
    102 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(3).pdf
    103 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(4).pdf
    104 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(5).pdf
    105 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(6).pdf
    106 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(7).pdf
    107 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(8).pdf
    108 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(9).pdf
    109 案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(1).pdf
    110 案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(2).pdf
    111 案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(3).pdf
    112 案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战(1).pdf
    113 案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战(2).pdf
    114 案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战(3).pdf
    115 案例实战:数十亿数量级评论系统的SQL调优实战(1).pdf
    116 案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践(1).pdf
    116 后续 MySQL 专栏内容更新说明.pdf
    117 案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践(2).pdf
    118 我们为什么要搭建一套MySQL的主从复制架构?(1).pdf
    119 我们为什么要搭建一套MySQL的主从复制架构?(2).pdf
    120 案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践(3).pdf
    121 如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(1).pdf
    122 如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(2).pdf
    123 如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(3).pdf
    124 主从复制架构中的数据延迟问题,应该如何解决?.pdf
    125 数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(1).pdf
    126 数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(2).pdf
    127 数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(3).pdf
    128 案例实战大型电商网站的上亿数据量的用户表如何进行水平拆分.pdf
    129 案例实战 一线电商公司的订单系统是如何进行数据库设计的.pdf
    130 案例实战下一个难题,如果需要进行跨库的分也操作,应该怎么来做.pdf

     

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