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主要内容：

提纲

• Hawkes过程

• 计数过程和泊松过程

• Hawkes过程：非马尔科夫过程

• Hawkes过程和深度学习

• Hawkes过程的神经网络表示

• 深度学习对Hawkes过程的扩展

• Hawkes过程和复杂网络

• 复杂网络的Hawkes过程

• Hawkes过程的复杂网络

Hawkes过程和深度学习

怎么近似表示conditional intensity function？

Recurrent Marked Temporal Point Processes: Embedding Event History to Vector

怎么近似表示？

基本模型：RNN

Recurrent Marked Temporal

Point Processes: Embedding

Event History to Vector

+attention

Self-Attentive Hawkes Process

非最大似然估计

强化学习

Learning Temporal Point

Processes via

Reinforcement Learning

对抗学习

Wasserstein Learning of

Deep Generative Point

Process Models

图结构事件

Modeling Event Propagation

via Graph Biased

Temporal Point Process

隐藏图结构发现

Latent Network Structure

Learning from High

Dimensional Multivariate

Point Processes

标准的Hawkes过程

图结构Hawkes过程时空Hawkes过程

时空Hawkes过程

Interpretable

Generative Neural

Spatio-Temporal Point

Processes

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